Os algoritmos de Machine Learning estão evoluindo rapidamente e com isso muitas pessoas estão buscando emprego nessa área. Um artigo da Harvard Business Review classificou a profissão Cientista de Dados como o Trabalho Mais Sexy do Século XXI. Porque entender algoritmos pode facilitar nossa vida de uma forma nunca antes vista.
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Áreas ou empresas de TI, geralmente cometem o erro de olhar para a inovação como um “ajuntado” de atividades sem disciplina ou sem regulamentação. Na realidade, para que a inovação venha a contribuir com um departamento, empresa ou qualquer ambiente, ela deve ser pensada como um processo, desde o começo de seu desenvolvimento.
Bill Gates, Mark Zuckerberg e Jeff Bezos fundaram suas empresas que hoje são exemplos de sucesso global antes dos 30 anos de idade, ajudando a contribuir para criação e propagação do mito do empreendedor prodígio. Mas a realidade nos mostra algo bem diferente: empresas de sucesso são normalmente fundadas por pessoas mais velhas.
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Muitas vezes, equipes de outros departamentos têm uma visão negativa da TI (ou pelo menos, neutra). Para mudar isso, precisamos entender as necessidades dos nossos clientes e usuários, ouvir o feedback contínuo deles, e garantir que as mudanças tecnológicas melhorem as condições de trabalho diárias.
Fizemos cinco perguntas a Stephen Paskel, gerente de tecnologia sênior da renomada seguradora norte-americana AllState, como parte de nossa série contínua de entrevistas com membros do HDI SAB - Strategic Advisory Board do HDI nos EUA. O conselho é composto por líderes de opinião do setor, que nos ajudam a acompanhar de perto as inovações e o desenvolvimento do mercado de gerenciamento de serviços de TI (ITSM), centrais de suporte, workplace services, service desk e áreas relacionadas. Ele compartilha que, para ter sucesso neste setor, é importante ser um bom comunicador, querer servir aos outros incondicionalmente, e se adaptar às mudanças.
Todos sabemos que temos em média, duas semanas para preencher uma posição que está vaga no time. Porém, muitas vezes para agilizar, escolhemos profissionais sem preparo para função ou colocamos carga de trabalho extra em nosso time atual. É melhor se preparar para as perdas inevitáveis de pessoas do time. Trago dicas.