Resumo: A partir da identificação e análise das características técnicas inerentes à projetos de inovação em Ciência de Dados e Inteligência Artificial, esse artigo examina os conceitos fundamentais, metodologias, procedimentos e desafios para a sua execução.

Palavras-chave: Inovação, Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Metodologias.

1. Introdução

No presente momento, de iníci dao Quarta Revolução Industrial e da criação de um admirável mundo novo, enfrentamos um mundo marcado pela convergência de tecnologias e pela forte transformação digital, com redes de internet 5G com capacidade para trafegar cerca de 1.000 vezes mais dados do que a atual rede 4G, Web 3.0, combinando recursos de Realidade Virtual, Realidade Aumentada e IOT, veículos autônomos, blockchain, aplicações de Inteligência Artificial nas mais diversas áreas de atividades humanas, Biotecnologia e criptomoedas. Um mundo no qual grandes corporações e governos terão mais dados e conhecimento sobre cada indivíduo, suas preferências e forma de pensar, do que eles próprios.

Um mundo automatizado e operado por tecnologias que avançam mais rápido do que as pessoas conseguem se adaptar e se preparar para elas. A História nos ensina que, por todo o percurso evolutivo humano, vantagens tecnológicas podem representar a distância entre o protagonismo e o papel de coadjuvante. 

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