Data Analytics no BNDES

O uso de modelos de Machine Learning e Inteligência Artificial é um habilitador para a melhoria do atendimento ao cidadão e pode tornar mais efetivo o uso dos recursos do governo. Essa conversa vai mostrar as arquiteturas de tecnologia e de dados utilizadas no BNDES para que esses modelos sejam desenhados e executados de maneira eficiente, governada e segura, além de mostrar algumas aplicações que já estão em uso no BNDES, como um modelo de matching que tem como objetivo melhorar as chances de uma microempresa de conseguir um financiamento para sua necessidade de investimento.

Resultado esperado:
Espera-se que cada participante saia da palestra com um conjunto de insights de como a inteligência artificial, o machine learning e algoritmos de recomendação podem ajudar a alavancar o serviço ao cidadão no seu órgão ou empresa, além de uma ideia sobre quais os requisitos tecnológicos e de governança para trazer essas soluções para a sua realidade.

Rodrigo Gama atualmente é Gerente de Data Analytics no BNDES, em uma unidade criada para incentivar a cultura de dados no BNDES, além de servir como foco para a governança de dados e a implementação de projetos de Data Science, Machine Learning e Inteligência Artificial.